竖屏 AI 视频：Reels 与 TikTok 的 9:16 提示词写法

竖屏 AI 视频最让人措手不及的一点，是主体在画面里占多大。九比十六又高又窄，横屏里站在三米外的人，到了竖屏就变成一个被塞进不存在信箱格式里的小人。同一条提示词改渲染成 9:16 时，模型要么自作主张往里裁，一刀切掉半个头；要么完整保留整个场景，于是上下三分之二的画面变成空地板和天花板。两种都不是你要的，而两种都能在提示词里解决，不用等剪辑。

第二个意外是运镜。横向运动是横屏的看家本领：扫过一片风景的长摇，或者贴着店面横移的跟拍，在十六比九里都很好看。到了九比十六，同样的动作整段都在把主体往画框外推。竖屏奖励的是沿镜头轴线方向的运动，也就是推、拉、升、降。缓慢推近读起来是亲密，拉远读起来是揭晓，从一双鞋摇到脸就是一个完整镜头。而左右摇，在一段五到十秒的竖屏里基本上等于写错。

为什么宽高比会改写提示词

几乎每条竖屏提示词都值得改三处，而这三处都指向同一个问题：主体到底站在哪儿。第一，把主体写成占满画面高度，半身就是腰以上，全身就是从头到脚，这样模型不会为了塞进一个它自己脑补的宽场景而把人物缩小。第二，把镜头指令从横向换成轴向。第三，明确写背景要简单，因为竖向画框里，主体上下剩下的部分全是背景，一乱就抢戏。

把钩子放进前三秒

竖屏信息流不讲情面，前三秒几乎承担了全部重量。所以提示词不该描述一个慢慢铺开的开场。让片子一开始就在运动里，让主体一开始就在你要的位置上：手已经在干活，产品已经在画面里，脸已经转向镜头。最常见的错误，是先写一个交代镜头、一个远景、一段朝镜头走来的过渡，然后才是你真正想给人看的那件事。等它出现，手指已经划走了。先写第三秒，再问第一秒配不配得上它。

结尾接成循环，然后批量出一周

能干净循环的片子会被看第二遍，而在竖屏信息流里，多一次观看就是实打实的收益。循环是提示词层面的问题：要么让运动回到起点，要么让一个动作做完并停住。烛火晃一下然后稳住，倒水倒完，叶子摆两下停住。动作做到一半就断的片子，在重新响起的第一秒会显得像坏掉了，所以让最后一帧尽量靠近第一帧，接缝就基本消失了。这条规则对 5 到 10 秒的短片段尤其管用，因为观众根本没有时间等你起势。批量，才是让竖屏视频变成日常而不是周末项目的东西。选定一个产品或一个点，围绕同一个镜头写五个版本，换运动、换环境，一口气跑完。五条共用同一张静图，质感就会统一，唯一的变量是运动方式。上午批量跑，下午统一挑，不要为了一个镜头反复重跑到深夜——一批五条能告诉你的东西，远比一次完美重跑多。然后用活下来的那几条剪出一周。每条 60 到 600 积分的几次渲染，依然比一个拍摄日便宜，而废掉的那条，成本只是拍摄日浪费的一小部分。